В канун Рождества NVIDIA объявила о сделке на $20 млрд. по приобретению руководящей команды и, как сообщается, около 90% сотрудников стартапа Groq, занимающегося разработкой чипов, а также лицензионных прав на его технологии, что сигнализирует о стратегическом расширении дорожной карты компании в области аппаратного обеспечения для ИИ.
Хотя флагманские графические процессоры NVIDIA оптимизированы для обучения и обслуживания крупнейших в мире языковых моделей, генеральный директор Дженсен Хуанг представил сделку с Groq как способ ускорить разработку серверных чипов, специально созданных для вывода данных со сверхнизкой задержкой. Эта возможность должна хорошо подходить для небольших моделей и сценариев использования на периферии сети, включая умные очки и другие системы ИИ.
В соответствии с условиями сделки, основатель, президент и ключевые технические руководители Groq присоединятся к NVIDIA, чтобы помочь масштабировать и интегрировать архитектуру, в то время как сама Groq продолжит работать как независимая компания. Финансовый директор Groq, Сион Эдвардс, станет генеральным директором компании, курируя её облачное предложение GroqCloud, которое продолжит обслуживать клиентов. Такая структура позволяет NVIDIA приобретать ключевых специалистов и интеллектуальную собственность без официального слияния, в то время как Groq по-прежнему может лицензировать и продавать свою интеллектуальную собственность.
NVIDIA продолжает расширять границы производительности благодаря своей основной стратегии развития графических процессоров. На ежегодной конференции CES, посвященной потребительским технологиям и проходящей в Лас-Вегасе, компания представила графические процессоры поколения Vera Rubin, которые, по её словам, обеспечивают в 4 раза более эффективное обучение и в 10 раз более эффективное выполнение инференсов по сравнению с предыдущим поколением чипов.
Сделка с Groq и объявление о приобретении Vera Rubin в совокупности подчёркивают двойственную стратегию NVIDIA: быстрые внутренние инновации в сочетании с приобретением отборных внешних талантов и технологий. По мере диверсификации рабочих нагрузок в области вывода данных (от масштабных развёртываний в ЦОДах до чувствительных к задержкам периферийных приложений) эти шаги должны укрепить позиции NVIDIA как доминирующего поставщика комплексной инфраструктуры ИИ для обучения, вывода данных и новых форм-факторов. Удачи!!!
Комментариев нет:
Отправить комментарий