SpaceX использует вертикальную интеграцию для ускорения развёртывания газовых турбин.

На прошлой неделе Илон Маск подтвердил, что компания SpaceX (а не сам Илон, как сообщалось ранее) приобрела компанию APR Energy, производителя газовых турбин, чтобы ускорить развёртывание турбин за счёт самостоятельного производства лопастей и направляющих, которые ограничивали возможности энергоснабжения. Илон ожидает, что приобретение ускорит сроки на 18 месяцев, что поддержит план SpaceX по увеличению мощности наземных вычислительных мощностей с ~2 гигаватт (ГВт) к концу года до 5–10 ГВт к концу следующего года. 

Энергоснабжение стало основным узким местом в развёртывании вычислительных мощностей для ИИ, поскольку большинство производителей газовых турбин распродали свои запасы до конца десятилетия. Дефицит привлёк новых игроков, в том числе компанию Boom Supersonic, которая перепрофилировала свой двигатель Symphony, первоначально разработанный для сверхзвуковых полётов, в турбину Superpower мощностью 42 мегаватта (МВт) для ЦОДов. По состоянию на декабрь прошлого года её портфель заказов превышал $1,25 млрд.

В то время как ветряные турбины решают краткосрочные проблемы, Илон Маск ожидает, что SpaceX и Tesla достигнут мощности по производству солнечных батарей около 200 ГВт к 2029 г. Для сравнения, это расширение мощностей примерно в 9 раз превышает прирост мощностей, добавленных всеми игроками в США в 2025 г, хотя и составляет лишь две трети от прироста мощностей солнечной энергетики, добавленных Китаем в 2025 г, как показано ниже.

БОльшая часть этих мощностей будет направлена ​​на поддержку амбиций SpaceX в области спутников для ИИ, запуск которых на борту Starship начнётся в 4-м кв. следующего года.

Производство энергии является основой любой экономики, поскольку оно напрямую влияет на экономическую активность. Несмотря на недавние опасения по поводу энергопотребления ИИ, исследования ARK показывают, что ведущие экономики неуклонно повышают свою эффективность, потребляя меньше энергии на каждый доллар ВВП, как показано на графике. Учитывая многотриллионный рынок, стремление к повышению эффективности должно усилиться по мере масштабирования AI. Удачи!!!